서울과학기술대학교 지능형반도체공학과 AISDA Lab의 학부연구생 서은주 학생과 김우준 학생이 참여한 논문이 2026 ICML Workshop AI4NextG에 채택되었습니다.

채택 논문은 “Normalization-Free Knowledge Distillation for Variable-Bit CSI Feedback in Massive MIMO”로,

Massive MIMO 시스템에서 variable-bit CSI feedback 성능 향상을 위한 normalization-free knowledge distillation 기법을 제안한 연구입니다.

본 연구는 학부연구생인 서은주 학생 (왼쪽), 김우준 학생 (중간), 지동진 교수 (오른쪽)가 공동으로 수행하였으며, 차세대 무선통신 및 지능형 반도체 분야에서 인공지능 기반 CSI feedback 기술의 가능성을 보여주었다는 점에서 의미가 있습니다.

AISDA Lab 학부연구생들의 우수한 연구 성과를 진심으로 축하합니다.

논문명: Normalization-Free Knowledge Distillation for Variable-Bit CSI Feedback in Massive MIMO
저자: 서은주, 김우준, 지동진
소속: 서울과학기술대학교 지능형반도체공학과 AISDA Lab
채택 학회/워크숍: 2026 ICML Workshop AI4NextG
발표 형태: Poster 발표
논문 링크: https://openreview.net/forum?id=0NclSTqiWl